LINUX – MatLab 2017 – Matemática en entorno integrado

LINUX MATLAB 2017 PARA LINUX DESCARGAR MATLAB LINUX FULL MEGA

MatLab 2017 en su versión para Linux. Matlab es una lenguaje de ingeniería, matemática y computación de alto nivel pensado para desarrollo de algoritmos, analítica de datos, cálculo númerico y monitorización de datos y formulas matemáticas.


Es una potente alternativa para la solución de problemas de cálculo con lenguajes como Fortran, C++ o C. Quedando como alternativa más eficiente para muchos profesionales y matemáticos.

MATLAB 2017 PARA LINUX 32 Y 64 BITS

  • Lenguaje de alto nivel para cálculo técnico
  • Entorno de desarrollo para la gestión de código, archivos y datos
  • Herramientas interactivas para exploración, diseño y resolución de problemas iterativos
  • Funciones matemáticas para álgebra lineal, estadística, análisis de Fourier, filtraje, optimización e integración numérica
  • Funciones gráficas bidimensionales y tridimensionales para visualización de datos
  • Herramientas para crear interfaces gráficas de usuario personalizadas
  • Funciones para integrar los algoritmos basados en MATLAB con aplicaciones y lenguajes externos, tales como C/C++, FORTRAN, Java, COM y Microsoft Excel.

LINUX MATLAB 2017 PARA LINUX DESCARGAR MATLAB LINUX FULL MEGA

  • Live Editor: escriba comandos de MATLAB con consejos contextuales automatizados sobre argumentos, valores de propiedades y sintaxis alternativas​​​​​
  • Live Editor: exporte scripts en vivo al formato LaTeX​​​​​​​​​
  • Live Editor: muestre gráficos de alta resolución en formato PDF​​​
  • Live Editor: alinee horizontalmente textos, ecuaciones e imágenes​​​​​​​​​​​
  • Documentación: utilice Live Editor en un navegador web para abrir, editar y ejecutar ejemplos de documentación online de MATLAB
  • MATLAB Drive: almacene, use y gestione sus archivos desde cualquier lugar
  • Administrador de complementos: personalice su entorno de MATLAB mediante la activación y desactivación de complementos​​​​​​
  • Administrador de complementos: encuentre con más rapidez los complementos instalados mediante las funciones de ordenación y búsqueda​​​​​​​​​​
  • Empaquetado de toolboxes: cree una Guía de inicio para su toolbox a partir de una plantilla de script en vivo​​​​​​​​​​​​​
  • Empaquetado de toolboxes: comparta directamente su toolbox en intercambio de archivos cuando la empaquete​​​​

Lenguaje y programación

  • Informe de compatibilidad del código: genere un informe que ayude a actualizar el código a una versión de MATLAB más reciente​​

Matemáticas

  • Objeto decomposition: resuelva sistemas lineales repetidamente con un rendimiento mejorado
  • Función lsqminnorm: encuentre la solución de norma mínima de un sistema lineal subdeterminado
  • Función dissect: reordene las columnas de matrices dispersas mediante la ordenación de disecciones anidadas
  • Función vecnorm: calcule normas de arrays para todos los vectores
  • Objeto polyshape: cree, analice y visualice polígonos 2D

Gráficos

  • Función geobubble: cree un mapa interactivo con burbujas cuyo tamaño y color varían según los valores de los datos
  • Función wordcloud: visualice palabras en distintos tamaños según la frecuencia o los datos de tamaño personalizado
  • Función binscatter: visualice la densidad de datos con el ajuste del tamaño de discretización dinámico
  • Compatibilidad con arrays tall: visualice los datos con memoria insuficiente mediante las funciones plot, scatter y binscatter
  • Función heatmap: ordene filas y columnas y utilice etiquetas personalizadas en un mapa térmico
  • Función bar: controle los colores de barras individuales

Importación y exportación de datos

LINUX MATLAB 2017 PARA LINUX DESCARGAR MATLAB LINUX FULL MEGA (2)

  • Almacén de datos personalizado: cree un almacén de datos personalizado
  • Función datastore: trabaje con datos almacenados en el almacenamiento de blobs con Windows Azure

Análisis de datos

  • Función ischange: detecte cambios abruptos en los datos
  • Funciones islocalmin y islocalmax: detecte el mínimo y el máximo locales en los datos
  • Función rescale: escale datos a un rango especificado
  • Arrays tall: trabaje en arrays tall con más funciones, como fillmissing, filter, median, polyfit y synchronize
  • Container de datos timetable: especifique si cada variable en una timetable contiene datos continuos o discretos mediante la propiedad VariableContinuity

Creación de aplicaciones

  • App Designer: cree apps con una amplia variedad de gráficos 2D y 3D
  • App Designer: añada menús a una app desde la Component Library
  • App Designer: especifique argumentos de entrada al ejecutar una app
  • App Designer: añada un resumen, una descripción y una captura de pantalla para el empaquetado y la compilación de apps
  • Funciones uitree y uitreenode: cree árboles y nodos de árboles en sus apps
  • Función uiconfirm: cree cuadros de diálogo de confirmación modal en sus apps
  • Empaquetado de toolboxes: añada apps de App Designer a la App Gallery tras la instalación de toolboxes
  • MATLAB Online: ejecute apps de App Designer en MATLAB Online

Rendimiento

  • App Designer: cargue apps con más rapidez
  • Motor de ejecución: rendimiento mejorado para matemáticas vectorizadas en CPUs con AVX2​​​
  • Live Editor: ejecute scripts en vivo con bucles con más rapidez

Soporte hardware

  • Arduino: conéctese de forma inalámbrica a placas Arduino mediante adaptadores Bluetooth de bajo coste
  • IU de configuración de Arduino: configure una conexión a su placa Arduino a través de USB, Bluetooth o WiFi
  • Detección de conexión de Arduino: descubra el soporte de Arduino y los ejemplos disponibles cuando se conecta una placa Arduino compatible

Desarrollo de software avanzado

  • MATLAB Engine API para C++: ejecute código de MATLAB desde programas de C++ con soporte a la programación orientada a objetos y ejecución asíncrona
  • MATLAB Engine API para C++: envíe datos entre programas de C++ y MATLAB mediante MATLAB Data Array
  • Java SE 8: soporte de MATLAB, lo que proporciona seguridad mejorada y acceso a nuevas funciones de Java​​​
  • MinGW 5.3: soporte de MATLAB​​​
  • Microsoft Visual Studio 2017: Soporte de MATLAB para las ediciones Community, Professional y Enterprise de Microsoft Visual Studio 2017​
  • Python versión 3.6: soporte de MATLAB
  • Método de clase de identificador de MATLAB: añada un elemento de escucha para un evento sin vincular ese elemento al objeto fuente
  • Marco de pruebas unitarias: proporcione informes de cobertura de código en el formato Cobertura para flujos de trabajo de integración continua mejorados​​​

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MATLAB 2017 – LINUX – X86/X64 – TORRENT

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